std::fisher_f_distribution
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| 在标头 <random> 定义
|
||
| |
(C++11 起) | |
产生随机数,服从 F 分布:
- P(x;m,n) =
(m/n)m/2Γ((m+n)/2) Γ(m/2) Γ(n/2)
x(m/2)-1
(1+
)-(m+n)/2mx n
m 和 n 是自由度。
std::fisher_f_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 的所有要求。
模板形参
| RealType | - | 生成器所生成的结果类型。如果它不是 float、double 或 long double 之一,那么效果未定义。
|
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type (C++11)
|
RealType
|
param_type(C++11)
|
参数集的类型,见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
(C++11) |
构造新分布 (公开成员函数) |
(C++11) |
重置分布的内部状态 (公开成员函数) |
生成 | |
(C++11) |
生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) |
特征 | |
(C++11) |
返回分布参数 (公开成员函数) |
(C++11) |
获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) |
(C++11) |
返回潜在生成的最小值 (公开成员函数) |
(C++11) |
返回潜在生成的最大值 (公开成员函数) |
非成员函数
(C++11)(C++11)(C++20 移除) |
比较两个分布对象 (函数) |
(C++11) |
执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
运行此代码
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>
template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq>
void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true)
{
static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset);
auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1)
{
while (n-- > 0)
std::cout << v;
};
const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s));
std::vector<std::div_t> qr;
for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s)
qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height,
(e - *min) / (*max - *min)), 8));
for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n'))
{
cout_n(' ', Offset);
for (auto dv : qr)
{
const auto q{dv.quot}, r{dv.rem};
unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // 完整块:'█'
q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0;
cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding);
}
if (DrawMinMax && Height > 1)
Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max:
h ? std::cout << "│ "
: std::cout << "┴ " << *min;
}
}
int main()
{
std::random_device rd{};
std::mt19937 gen{rd()};
auto fisher = [&gen](const float d1, const float d2)
{
std::fisher_f_distribution<float> d{d1 /* m */, d2 /* n */};
const int norm = 1'00'00;
const float cutoff = 0.002f;
std::map<int, int> hist{};
for (int n = 0; n != norm; ++n)
++hist[std::round(d(gen))];
std::vector<float> bars;
std::vector<int> indices;
for (auto const& [n, p] : hist)
if (float x = p * (1.0 / norm); cutoff < x)
{
bars.push_back(x);
indices.push_back(n);
}
std::cout << "d₁ = " << d1 << ", d₂ = " << d2 << ":\n";
for (draw_vbars<4, 3>(bars); int n : indices)
std::cout << std::setw(2) << n << " ";
std::cout << "\n\n";
};
fisher(/* d₁ = */ 1.0f, /* d₂ = */ 5.0f);
fisher(/* d₁ = */ 15.0f, /* d₂ = */ 10.f);
fisher(/* d₁ = */ 100.0f, /* d₂ = */ 3.0f);
}
可能的输出:
d₁ = 1, d₂ = 5:
███ ┬ 0.4956
███ │
███ ▇▇▇ │
███ ███ ▇▇▇ ▄▄▄ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0021
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14
d₁ = 15, d₂ = 10:
███ ┬ 0.6252
███ │
███ ▂▂▂ │
▆▆▆ ███ ███ ▃▃▃ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0023
0 1 2 3 4 5 6
d₁ = 100, d₂ = 3:
███ ┬ 0.4589
███ │
▁▁▁ ███ ▅▅▅ │
███ ███ ███ ▆▆▆ ▃▃▃ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0021
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
外部链接
| Weisstein, Eric W. “F 分布”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource。 |